电子技术杂志社

摘要：阐述为了提升弱光街道环境下红外图像中行人识别的性能，对现有的YOLOv8模型进行针对性的优化。首先，采用改进的灰度图像红外图像数字细节增强处理方法，优化红外图像质量。其次，针对小目标和遮挡行人的特征处理不足的问题，引入多路权重增强C2F模块，结合加权的通道自注意力机制，提高夜间小目标行人检测的精度和算法鲁棒性。

关键词： 红外行人检测;红外图像;YOLOv8;小目标;遮挡;

专辑： 信息科技

专题： 无线电电子学;计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41;TN219