基于区块链的多层次增强联邦学习系统分析
2025.09.13点击：
摘要：阐述为解决联邦学习中存在的中心化易受攻击、数据不安全等问题，提出一种多层次安全和效率增强的联邦学习框架MSE-FL。该框架利用区块链技术取代中心服务器，通过智能合约管理模型更新与奖励分配，极大程度解决联邦学习中所存的中心化风险，并结合完全同态加密、差分隐私和边缘计算技术，在保证数据传输过程安全的前提下，提高系统安全性和效率。
关键词： 区块链;联邦学习;边缘计算;隐私保护;
专辑： 信息科技
专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号： TP311.13;TP181
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