基于EKF和PLO的锂电池荷电状态估计方法分析
2026.06.16点击：
摘要：阐述一种基于极光优化算法（PLO）改进扩展卡尔曼滤波器（EKF）的电池荷电状态（SOC）估计方法。该方法利用PLO算法寻找卡尔曼增益的修正因子，从而确定最优卡尔曼增益值。与传统EKF相比，该方法能够显著提高SOC的估计精度。实验结果表明，在不同工况下，所提方法的SOC估计平均绝对误差较现有算法降低了53.7%至81.09%。
关键词： 扩展卡尔曼滤波器;磷酸铁锂电池;SOC估计;PLO算法;
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 电力工业;无线电电子学
分类号： TM912;TN713
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