电子技术杂志社

摘要：阐述针对深度卷积神经网络在图像识别中面临的数值收敛与稳定性难题,提出在图像预处理、特征降维与模型训练环节融入数值分析的系统化路径。该框架通过多尺度滤波与插值、特征分解降维及高效迭代优化,实现误差抑制与收敛加速,为大规模智能图像识别提供可行的工程化应用思路。

关键词： 数值分析;人工智能;图像识别;深度卷积神经网络;

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP391.41;TP18