电子技术杂志社

摘要：阐述针对传统实时日水量计算方法存在的补抄数据乱序、数据重打冗余以及海量数据实时性不足的问题，提出一种基于Kafka和Flink的鲁棒性实时计算框架。通过事件时间语义与动态水位线机制解决乱序数据对齐问题，结合键值分区状态快照与幂等去重策略消除重复数据影响，并设计增量式窗口聚合算法优化计算效率。

关键词： 智慧水务;Kafka;Flink;实时数据流处理;日水量计算;窗口计算;

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 水利水电工程;自动化技术

分类号： TV213.4;TP18