基于轻量级网络LEGNet支持的YOLOv8复杂视觉识别与遥感探测案例分析
2026.03.03点击：
摘要：阐述一种基于改进YOLO的染病大豆识别算法C2f-LFEM。通过使用LEGNet中的LFEModule改进C2f，将基于索贝尔算子的边缘先验信息与自适应边缘强化机制协同整合。其中，方向感知索贝尔滤波器在保持旋转不变性的前提下，能够精准保留豆粒的高频边缘细节，该算法降低了计算资源消耗。
关键词： 遥感探测;图像识别;自适应边缘强化;
基金资助： 2024年广东海洋大学大学生创新训练项目（S202410566088,310403042402）；
专辑： 信息科技;农业科技
专题： 植物保护;计算机软件及计算机应用
分类号： S435.651;TP391.41
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