电子技术杂志社

摘要：阐述通过图像采集、预处理、特征提取、模型训练与分类等关键技术，设计了融合PyQt框架与YOLOv5算法的PCB缺陷检测系统方案。预处理阶段，应用滤波等手段提升图像质量，降低噪声干扰，建立PCB图像资源库。特征提取层面，运用图像分割技术和边缘检测精确提取出影响检测的关键视觉特征，实现特征到类别标签的自动映射。

关键词： 深度学习;YOLOv5s;特征提取;PCB缺陷检测;

基金资助： 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2203707)； 赣东学院院长基金项目(YZJJ202207)；

专辑： 信息科技

专题： 无线电电子学;计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.41;TN41