Matlab在木板材表面缺陷识别中的应用
2025.09.16点击：
摘要：阐述针对木质家具生产过程中木板材表面质量缺陷分级分类问题，分别采用特征提取方法和深度学习模型对数字图像进行识别。基于公开的图像数据集，清洗后建立识别数据集，其中训练集和测试集之比为8:2。利用Matlab软件编写程序，分析了特征提取方式和分类模型对分类结果的影响。该方法对木质家具生产中木板材料表面缺陷识别具有一定的实用价值。
关键词： 数字图像识别;图像数据集;木板表面缺陷;
专辑： 信息科技;基础科学;工程科技Ⅰ辑;工程科技Ⅱ辑
专题： 数学;轻工业手工业;工业通用技术及设备;计算机软件及计算机应用
分类号： TP391.41;TB115;TS67
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