基于低分辨率图像的车辆牌照识别系统设计与实现
2025.09.15点击：
摘要：阐述基于深度学习和强化学习的超分辨率重建技术、目标检测和光学字符识别技术的实现。该方法使用Real-ESRGAN对车牌图像进行超分辨率重建，利用YOLOv7对车牌进行定位，利用paddleOCR接口对定位的结果进行识别。与传统模型相比，该模型能够更好地实现对低分辨率图像中的车牌的有效定位与有效识别。
关键词： 深度学习;超分辨率;图像超分辨率重建;车牌识别;
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 公路与水路运输;计算机软件及计算机应用
分类号： U495;TP391.41
- 上一篇：评审流程优化与智能决策支持系统分析 2025/9/15
- 下一篇：基于虚拟技术的智能制造网络安全靶场设计 2025/9/15