改进型黑翅鸢优化算法的设计与应用
2025.09.14点击:
摘要:阐述针对黑翅鸢优化算法(BKA)收敛精度低、收敛速度慢等问题,提出一种改进型的黑翅鸢优化算法(IBKA)。首先,在种群初始化阶段引入反向学习映射策略,通过反向解来增强搜索空间同时提高收敛速度。其次在攻击阶段设计一个自适应因子,避免算法过早陷入局部最优。最后在迁徙阶段引入正余弦机制,增强算法的全局搜索能力。
关键词: 黑翅鸢优化算法;反向学习映射策略;自适应因子;正余弦机制;
基金资助: 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2203707); 赣东学院院长基金项目(YZJJ202207);
专辑: 信息科技
专题: 自动化技术
分类号: TP18
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