基于人工智能的设备运行保障系统设计与优化
2025.06.27点击：
摘要：阐述针对化工设备维护需求与智能化转型趋势，构建基于人工智能的保运系统并开展多维度优化。系统通过混合深度学习框架与迁移学习算法提升故障识别精度，应用LSTM时序模型实现设备寿命预测，结合微服务架构与容器化部署增强系统扩展性。
关键词： 人工智能;混合深度学习;迁移学习算法;设备故障识别;
专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑
专题： 有机化工;自动化技术
分类号： TP18;TQ050.7
在线公开时间： 2025-06-20 11:14（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）
- 上一篇：基于5G通信的配电网差动保护技术分析 2025/6/27
- 下一篇：大数据技术在职业教育案例教学中的应用 2025/6/27